پرش به محتوای اصلی
وبلاگ

یادداشت‌هایی از ساخت سیستم‌های ایجنت

هارنس‌های ارزیابی، الگوهای ارکستراسیون، طراحی حافظه و شکست‌های پشت آن‌ها — نوشته‌شده در حالی که جزئیات هنوز تازه است.

نمای نزدیک از یک رک سرور با چراغ‌های چشمک‌زن و کابل‌ها، نمایانگر زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی.
۰۳ اکتبر ۲۰۲۶·4 دقیقه مطالعه

شکاف ۸.۳ برابری در استفاده: پذیرش ایجنت‌های سازمانی یک مسئله تناسب با گردش کار است

شکاف بین مجوزهای هوش مصنوعی و استفاده واقعی از ایجنت‌ها نشان‌دهنده نقص در طراحی گردش کار است، نه شکست در تدارکات یا آموزش. ایجنت‌ها باید مالک یک تصمیم درون گردش کار باشند.

agent-adoptionworkflow-integrationenterprise-ai
عکس ماکرو از یک برد مدار که مسیرها، نقاط لحیم‌کاری و علامت‌گذاری قطعات را با عمق میدان کم نشان می‌دهد.
۰۳ اکتبر ۲۰۲۶·5 دقیقه مطالعه

شکاف ۸.۳ برابری مصرف، مسئله‌ی تناسب گردش‌کار است، نه مسئله‌ی لایسنس

استقرار گسترده در برابر مصرف محدود نشان می‌دهد agentها به گردش‌کارهایی متصل شده‌اند که هرگز برای آن‌ها تعریف نشده بودند. راه‌حل، تجزیه‌ی گردش‌کار پیش از انتخاب مدل است.

agent-deploymentworkflow-decompositionenterprise-ai
نمای نزدیک از یک رک سرور که کابل‌های پچ، برچسب‌های پورت و چراغ‌های نشانگر روی تجهیزات شبکه را نشان می‌دهد.
۰۳ اکتبر ۲۰۲۶·6 دقیقه مطالعه

شکاف ۸.۳ برابری مصرف، یک مسئله یکپارچه‌سازی است، نه یک مسئله پذیرش

مجوزها خرید را می‌سنجند؛ مصرف، یکپارچه‌سازی را. شکاف میان این دو ساختاری است و در سطح ابزار میان agent و سیستم‌های ثبت‌شده زندگی می‌کند.

agent-integrationtool-surfacessystems-of-record