مجموعه‌داده‌ها — علم باز

این مجموعه‌داده با یک پرسش ساده آغاز شد: آیا می‌توانیم یک گراف دقیق سیم‌کشی مغز را از یک اسکن درشت و کم‌تفکیک بازیابی کنیم؟ ابرتفکیک‌پذیری برای کانکتومیکس. ماتریس‌های این انتشار ماده خام آن خط پژوهشی هستند — ماتریس‌های متراکم اتصال عصبی که به دیگران امکان می‌دهند مدل‌هایی را آموزش دهند و بیازمایند که کانکتوم‌های با تفکیک‌پذیری بالا را از مشاهدات پراکنده پیش‌بینی می‌کنند.

این همچنین همان بذر تز connectomics-to-swarms من — این ایده که من هوش را از مولکول‌ها تا نورون‌ها تا سیستم‌های چندعاملی مطالعه می‌کنم. انتشار آزاد داده اولین گام طبیعی بود: یک پایان‌نامه تنها زمانی معتبر است که شواهد پشت آن عمومی باشد.

فایل‌ها را از صفحه Kaggle یا مخزن GitHub بردارید — بدون نیاز به حساب، بدون فرم، بدون نیاز به ذکر منبع. این مجموعه‌داده تحت مجوز CC0 (مالکیت عمومی): می‌توانید آن را کپی، تغییر، توزیع کنید و محصولات تجاری بر پایه آن بسازید، بدون نیاز به کسب اجازه یا ذکر من.

اگر آن را مفید یافتید، یک لینک بازگشت قدردانی می‌شود (الزامی نیست). درخواست اصلی به سادگی این است: از آن برای پیشبرد connectomics و ابرتفکیک‌پذیری مغز استفاده کنید.

این مجموعه‌داده در مرکز پروژه ابرتفکیک‌پذیری مغز قرار دارد. همان رشته پژوهشی، همان کد منبع — انتشار اینجا نیمه داده است، مدل‌ها آنجا هستند. با هم، بافت پیوندی بین زیست‌شناسی، یادگیری ماشین و سیستم‌های چندعاملی هستند که امروز روی آن‌ها کار می‌کنم.