Açık Kaynak — İnşa Yoluyla Kanıt
23 herkese açık depo. Tek bir disiplin: her modelin içini görebilmek için makine öğrenimini sıfırdan inşa ediyorum — ve sonra kodu paylaşıyorum. Kamuya açık yay sıfırdan → federe → uygulamalı & bilimsel.
Tek hesap, tek ana hat.
Her şey github.com/avilaqba içten dışa inşa edilir. Ben sadece çağırmam sklearn ve devam et — matematiği, gradyanı, optimizasyon döngüsünü, karar sınırını elle yazıyorum, böylece daha sonra bu temel yapı taşlarının (federated training, uygulamalı tahmin, connectomics) üzerine inşa ettiğimde, kaputun altındakilere güveniyorum. Aşağıdaki 23 repo, bu alışkanlığın kamuya açık izidir, üç aşamada.
Sıfırdan
Temeller. Düzenlileştirilmiş doğrusal modeller, optimizasyon döngüleri ve olasılıksal bir sınıflandırıcı — hepsi sıfırdan yazıldı, hazır kestirim yok.
Ridge · Lasso · ElasticNet — Sıfırdan
Düzenlileştirilmiş doğrusal modeller satır satır yazıldı — temel matematik elle uygulandı.
Gradient Descent vs SGD — Sıfırdan
Doğrusal regresyon için optimizer savaşı, bias/variance hesaplama ödünleşimini göstermek için elle uygulandı.
İkil Bayes Sınıflandırıcı — Sıfırdan
Bayes çıkarımının temellerinden inşa edilmiş olasılıksal bir sınıflandırıcı.
Dağıtık ve Uygulamalı
Tekil modellerden veri siloları arası koordinasyona — ardından ticari veri bilimi işimi yansıtan uygulamalı tahminleme ve öngörüsel modelleme.
Lojistik Regresyon ile Federe Öğrenme
Veriyi taşımadan veri siloları arasında özel, dağıtık eğitim — dağıtık öğrenmeye giriş kapısı.
Banka Müşteri Kaybı Tahmini
Gerçek bir iş probleminde uygulamalı tahmine dayalı modelleme — notebook'tan servise zihniyeti.
Tahminleme — Otobüs Talebi · Güneş Enerjisi · Gelen Çağrılar
Üç alanda zaman serisi tahmini: otobüs talebi, güneş enerjisi üretimi ve gelen çağrı hacmi.
Scientific
İpin biyolojiye ve beliren hesaplamaya uzandığı yer — connectomics, moleküler-graf teorisi ve popülasyon tabanlı arama.
Beyin Bağlantı Matrisi Süper Çözünürlük
Kaba konnektomlardan yüksek çözünürlüklü beyin bağlantı grafiklerini geri kazanma — CC0 Kaggle veri kümesi olarak yayınlandı (289 indirme).
Morgan Algoritması — Benzersiz Atom Numaralandırma
Moleküllerdeki atomların çizge-teorik kanonik numaralandırılması — kimya + çizge teorisi + kod.
Genetik Algoritma ile TSP
Evrimsel arama yoluyla kombinatoryal optimizasyon — popülasyon tabanlı, sürüleri yapmadan önce ortaya çıkan problem çözme.
LLM & agentic çalışma üzerine dürüst bir not.
Son çalışmalarım — LLM uygulamaları ve agentic AI sistemleri, orkestrasyon, tool use, memory ve evaluation — profesyonel iş şurada yapılır: Property Turkey, ve bu bu hesapta henüz açık kaynak olarak paylaşılmadı. Bu sayfa, neyin bilinçli bir kaydıdır dir kamuya açık: makine öğrenmesini sıfırdan inşa etmekle başlayan, federated/dağıtık öğrenmeden geçen ve uygulamalı ile bilimsel çalışmalara varan bir yörünge. Kamuya açık kod, ajan çalışmasının üzerinde durduğu temeli gösterir — ajan çalışmasının kendisini açık kaynak olarak abartmaz.