Ana içeriğe geç
Hikaye

Behzat Aslanoğlu

Moleküllerden nöronlara, nöronlardan agent'lara

Matematik ve kod kafamda birlikte büyüdü — sonra moleküller, beyinler ve makine öğrenmesi üzerinden sınıra taşındı: LLM'ler, agentic AI ve agent sürüleri. Tek bir kesintisiz iplik.

4
hakemli makaleler
1
konferans bildirisi
23
genel depolar
// the story

Paralel yay.

Matematik, kod, bilgisayar bilimi ve web kafamda birlikte büyüdü — her biri diğerini keskinleştirdi. Bir Uygulamalı Matematik Lisans Derecesi (Tebriz Üniversitesi), bir Uygulamalı Bilişim Yüksek Lisansı İstanbul Teknik Üniversitesi'nde (3.94/4.00 GPA) ve bir Doktora yeterliliği orada Bilgi ve İletişim Mühendisliği'nde — aynı zamanda kendime programlamayı ve makine öğrenmesiyle düşünmeyi öğretirken. Matematik kodu bilgilendirdi; kod matematiği gerçek kıldı.
Disiplin hiçbir zaman formülleri ezberlemekle ilgili değildi — dağınık, gerçek bir problemi gerçekten çözebileceğiniz denklemlere ayrıştırmakla ilgiliydi. Diferansiyel denklemler, lineer cebir ve olasılık, her veri kümesini ve ağı okuduğum gramer haline geldi; derleyici ise cümleleri test etmek için kullandığım kalemdi. Tek bir iplik — soyut ispattan çalışan yazılıma — moleküler simülasyonlardan LLM agent'larına kadar uzanır.

Math never waited for the code, and the code never waited for the math. They arrived together and stayed together — one continuous, intertwined thread from the very start.

— the through-line · BSc → MSc → PhD → the work

Disiplin hiçbir zaman formülleri ezberlemekle ilgili değildi — dağınık, gerçek bir problemi gerçekten çözebileceğiniz denklemlere ayrıştırmakla ilgiliydi.

— applied mathematics · University of Tabriz

Don't just fit the curve — model the mechanism.

— molecular dynamics · TÜBİTAK, F876L resistance story

Vision

Intelligence from molecules to neurons to agents — one unbroken thread. Mathematics, science, and agentic AI grown together, and shared as I build.

Mission

Build LLMs and agentic AI that don't just answer — they act. From first-principles ML to coordinated swarms of agents, ship systems, not notebooks.

Philosophy

Reduce a messy, real system to a model you can trust. Respect the physics, model the mechanism — don't just fit the curve. Math and code arrived together and never waited for each other.

The Goal

Coordinated swarms where emergence echoes the brains I studied — resilience, parallel exploration, and answers that come from collective reasoning rather than one model's guess.

Motor

Üç Bölüm, Tek Bir Hat

Hikayenin üzerinde yükseldiği sütunlar — ve hâlâ birlikte inşa ettiğim motor.

01

From Proofs to Physics

The Mathematician & Scientist

Applied mathematics, molecular dynamics, and the F876L resistance story. The discipline of decomposing a messy, real problem into equations you can actually solve.

02

Connectomics as Graph Theory

The Neuroscientist

Super-resolution for the most complex known graph — predicting high-resolution brain graphs from sparse, noisy observations. Open data, released to the community.

03

From ML to Swarms

The Agent Builder

From-scratch ML → federated learning → agents. Today: LLM systems end to end, and a working thesis that emergence echoes the brains I studied.

Konuşalım!