Ana içeriğe geç

Veri kümeleri — Açık Bilim

Araştırma ancak şu koşulda gerçektir: yeniden üretilebilir ve yeniden kullanılabilir. İşte topluluğa sunduğum veri kümeleri — nörobilimde süper çözünürlük araştırmalarına CC0 kamu malı bir katkı olan Kaggle'daki Brain Connectivity Matrix Dataset öncülüğünde.

Beyin Bağlantı Matrisi Veri Seti

nöral bağlantı grafiği
amiral gemisi · CC0 kamu malı

Beyin Bağlantı Matrisi Veri Seti

Süper çözünürlük araştırması için beyin bağlantı matrisleri — kaba taramalardan yüksek çözünürlüklü konnektomların geri kazanılması. Herkesin üzerine inşa edebilmesi için yayınlandı.

289 indirme CC0 · kamu malıbağlantı matrisleriKaggle: avilaqba/brain-connectivity-matrix-dataset

Neden var

Bu veri kümesi basit bir soruyla başladı: kaba, düşük çözünürlüklü bir taramadan kesin bir beyin bağlantı grafiği elde edebilir miyiz? Konnektomik için süper çözünürlük. Bu sürümdeki matrisler, bu araştırma hattının ham maddesidir — seyrek gözlemlerden yüksek çözünürlüklü konnektomları tahmin eden modellerin eğitilip test edilmesini sağlayan yoğun sinirsel bağlantı matrisleri.

Aynı zamanda connectomics'ten sürülere tezimin tohumu — zekayı moleküllerden nöronlara ve çok-agent'lı sistemlere kadar inceliyorum fikri. Veriyi açıkça yayınlamak doğal ilk adımdı: bir tez ancak arkasındaki kanıt kamuya açık olduğunda inandırıcıdır.

Nasıl kullanılır

Dosyaları Kaggle sayfasından veya GitHub repo'sundan alın — hesap kapısı yok, form yok, atıf gerekmez. Veri seti lisanslıdır CC0 (kamu malı): izin istemeden veya bana atıfta bulunmadan kopyalayabilir, değiştirebilir, dağıtabilir ve ticari ürünler geliştirebilirsiniz.

Eğer faydalı bulursanız, geri bağlantı verilmesi memnuniyetle karşılanır (zorunlu değil). Asıl istek basitçe: connectomics ve beyin süper çözünürlüğünü ileri taşımak için kullanın.

Bunun götürdüğü yer

Bu veri kümesi, beyin süper çözünürlük projesinin merkezinde yer alıyor. Aynı araştırma hattı, aynı kaynak kodu — buradaki sürüm veri yarısı, modeller orada yaşıyor. Birlikte, biyoloji, makine öğrenmesi ve bugün üzerinde çalıştığım çok-agent'lı sistemler arasındaki bağ dokusudurlar.

Sırada ne var

Agent çalışmalarıma ait değerlendirmelerden derlenen anonimleştirilmiş ve toplu veri kümeleri. Dürüst not: bunlar henüz herkese açık değil — gerçek ajan iş yükleri için veri gizliliği ve anonimleştirme, herhangi bir şey yayınlamadan önce dikkatlice yapılmalıdır. Hazır olduklarında burada yaşayacaklar.

devam ediyor · henüz herkese açık değil
Konuşalım!