Microsoft AI, MarkTechPost'a göre Qwen3.5-9B karar puanlama modeli Microsoft-Decision-1'i yayınladı. Ayrıca Nace AI, metin üretmek yerine seçenekleri puanlayan 9B'lik bir karar modeli olan Drex 1.5'i açık kaynak olarak sundu. Her iki sürüm de aynı yönü işaret ediyor: aday eylemleri sıralayan, düzyazı üretmeyen bir model.
Bu ayrım agent mimarisi için önemlidir. Geleneksel bir kurulumda üretici hem önerir hem seçer; bu nedenle yönlendirme politikası prompt metnine ve örnekleme davranışına gömülüdür ve her yönlendirme adımı tam üretim gecikmesi öder. Özel bir puanlayıcı, girdi olarak sabit bir seçenek kümesi alır ve puanlar döndürür; bu da politikayı açık, incelenebilir bir artefakt haline getirir. Seçim daha sonra daha küçük, daha hızlı bir modelde çalışabilirken üretici içerik üretmeye ayrılır. Gecik
Sağlanan haberdeki bir iddia burada doğrulanamaz: 36 benchmark doğruluk sıralamasında GPT-6 Sol'a kıyasla 35 kat daha hızlı karar verme. Haberde benchmarklar, donanım, batch boyutları veya puanlama protokolü belirtilmiyor; bu nedenle bu rakam, metodoloji yayınlanana kadar satıcı tarafı bir iddia olarak değerlendirilmelidir. Ayrıca belirsiz olan: Decision-1 ağırlıklarının açık olup olmadığı ve Drex 1.5'in hangi lisansla geldiği. Her ikisi de ekiplerin puanlayıcıyı kendi sunucularında barındırıp kendi seçenek kümelerinde ince ayar yapıp yapamayacağını belirler.