Ana içeriğe geç

Humano, AI agent riskini gerçek zamanlı puanlamak için 3,2M$ topladı

Behzat AIagent-securityrisk-scoringai-governanceenterprise-agentsfunding
Sığ alan derinliği altında izleri, lehim bağlantılarını ve yüzeye monte bileşenleri gösteren bir devre kartının makro fotoğrafı.

Humano, AI agent'ların riskini gerçek zamanlı puanlamak için 3,2M$ topladı. Bu tur, agent geliştiricilerinin sürekli karşılaştığı bir boşluğa doğrudan bir yanıt: bir agent'ın bir sonraki eylemi ile onu engelleyebilecek uygulama noktası arasındaki aralık. Bu katmanda risk puanlama, bir politikayı gerçek bir kontrole dönüştüren şeydir.

Circuit board macro

Okta da paralel olarak agent odaklı güvenlik konumunu genişletiyor ve niyetin bir sonraki güvenlik sinyali olduğunu savunuyor. İki hamle aynı yönü işaret ediyor. Kimlik ve erişim kontrolleri, istikrarlı ve beyan edilmiş bir amacı olan bir insanı veya servisi varsayar; agent'lar eylemleri dinamik olarak üretir, dolayısıyla faydalı sinyal agent'ın yalnızca neyi çağırmasına izin verildiği değil, bir sonraki adımda ne yapmaya çalıştığıdır. Bu niyeti gerçek zamanlı puanlamak, eylem yürütülmeden önce bir engelleme kararını mümkün kılan şeydir.

Server rack closeup

Bu tur aynı zamanda yönetilmeyen agent'ların kurumlara gizli arızalar yoluyla milyonlara mal olduğunu bildiren raporlarla aynı döneme denk geliyor. Mekanizma önceki otomasyon dalgalarından tanıdık: agent'lar kimlik bilgilerini ve araç erişimini devralır, sonra hiçbir politikanın kapsamadığı yollara kayar. Haberlerden net olmayan şey, Humano'nun puanlamasının mevcut gateway'ler ve kimlik sağlayıcılarla nasıl entegre olduğu ve satır içi uygulama için hangi gecikme bütçesini hedeflediğidir.

Konuşalım!