Anthropic, kurumsal yapay zekâ benimsemesinin kendi tanımladığı biçimde erken aşamalarda olduğunu belirtiyor. Bu değerlendirme, yapay zekâ maliyetlerini daha geniş benimsemenin önünde bir engel olarak işaret eden Amazon CEO'sunun ayrı açıklamalarıyla birlikte duruyor. Aynı temayı ele alan haberler, kullanımı yapay zekâ süper kullanıcılarının yönlendirdiğini, ancak daha geniş kurumsal benimsemenin sürdürülmesinin daha zor olduğunu aktarıyor.
Agent mühendisliği açısından faydalı sinyal, satıcı mesajları ile gözlemlenen dağıtım derinliği arasındaki farktır. Demo hacmi ve lisans sayısı, bir sistemin bir iş akışına gerçekte ne kadar gömülü olduğunun zayıf göstergeleridir. Bu nedenle pilot kapsamlandırması, bir ekibin destekleyebileceği operasyonel yüzeyden başlamalıdır: agent hangi kararlara dokunuyor, hangi araçlara ve veri erişimine ihtiyaç duyuyor, çıktılar nasıl kontrol ediliyor ve hataların sahibi kim. Bir dağıtım deneme aşamasını geçtiğinde daha dürüst kısıt, token başına maliyet değil, başarılı görev başına maliyettir.
Kullanımın süper kullanıcılarda yoğunlaşması, bir anormallik olarak ele alınmak yerine tasarımda hesaba katılmaya değerdir. Küçük bir ağır kullanıcı grubu, hata modlarını ve değerlendirme vakalarını hızla ortaya çıkarabilir, ancak bu grubun akıcılığı daha geniş kitle için onboarding sürtünmesini gizler. Stüdyonun çalışma varsayımı, pilotların birkaç savunucunun zirve kullanımıyla değil, benimseme genişliği ve rutin yük altındaki güvenilirlikle değerlendirilmesi gerektiğidir. Haberlerden netleşmeyen nokta, benimsemenin nasıl, hangi dönemde ve hangi kurumsal segmentlerde ölçüldüğüdür.