Агентные системы, которые выдерживают продакшен
Каждый проект начинается с чёткой области работ и критериев оценки, затем переходит от прототипа к продакшену, где это подтверждается данными.
Интеллект: от молекул к нейронам и агентам
Способы внедрить настоящий ИИ. Одно убеждение: интеллект эмерджентен.
Автономные AI-агенты
цели на входе, результаты на выходе
- Мультиагентные рои, которые декомпозируют цели и рассуждают вместе
- Использование инструментов, память и циклы обратной связи встроены
- Устойчивое, параллельное выполнение, которое доходит до продакшена
Кастомные LLM-чатботы и RAG
ваши знания, доступные для диалога
- Чат-боты, опирающиеся на ваши собственные документы и данные
- Генерация с дополнением из поиска по приватным базам знаний
- Ссылки и guardrails, которые удерживают ответы честными
AI-стратегия и аудит
ясность до вычислений
- Где ИИ действительно окупается в вашем рабочем процессе
- Дорожные карты, где быстрые победы идут перед крупными ставками
- Аудит существующих систем на стоимость и качество
Пайплайны данных и ML
данные на входе, решения на выходе
- Сквозные пайплайны от приёма данных до инференса
- Воспроизводимое, наблюдаемое обучение и обслуживание
- Масштабируется от пакетных заданий до потоковой обработки в реальном времени
Тонкая настройка моделей
основы, специализация
- Дообучение, которое возвращает именно ту способность рассуждать, которая вам нужна
- Эффективный PEFT и полное дообучение, выбираемые под задачу
- Оценка по вашим метрикам, а не только по кривым потерь
Evals и безопасность ИИ
доверие, заложенное в архитектуру
- Бенчмарки и red-teaming до того, как что-либо будет выпущено
- Guardrails для надёжности, справедливости и безопасности
- Непрерывный мониторинг после развёртывания
Компьютерное зрение
зрение на скорости машины
- Детекция, сегментация и классификация в масштабе
- От медицинской визуализации до промышленного контроля
- Развёртывание на периферии и в облаке, настроенное на точность
Предиктивная аналитика
завтрашний день, спрогнозированный сегодня
- Прогнозы, которые двигают решения, а не дашборды
- Обнаружение аномалий в операциях и финансах
- Модели, переобученные на значимых сигналах
ИИ в биомедицине и науках о жизни
от стенда к модели
- Пайплайны геномики, коннектомики и поиска лекарств
- Строгая, воспроизводимая наука на каждом шаге
- Рецензируемые методы, выдерживающие проверку
Создано на основе первые принципы, открыто опубликовано
Набор данных матрицы связности мозга (289 загрузок, CC0), координированные агенты Swarm Lab и инструменты за ними — каждый проект открыт, измерим и построен с нуля.
Как всё это работает.
First principles
Создано строка за строкой, до библиотек — загляните внутрь каждой модели.
Молекулы → нейроны
От молекулярной динамики до самого сложного известного графа — мозга.
Скоординированные рои
Множество агентов, разделяющих цели, декомпозирующих задачи и рассуждающих вместе.
Поставлять системы
Оркестрация, инструменты, память и циклы обратной связи — в продакшене.
Способы, которыми мы можем работать вместе.
Опытный специалист на проекте или партнёр, который доводит агента от прототипа до релиза.
Hands-on engineering
- Архитектура LLM и агентных ИИ-систем
- Оркестрация, инструменты, память, циклы обратной связи
- Системы, которые работают в продакшене, а не ноутбуки
Open science & collaboration
- Датасеты коннектомики, открыто опубликованные
- Наука о принятии решений и биомедицинский ИИ
- Реализации с нуля
Давайте построим следующий слой интеллект — вместе.
Опытная рука на проекте, партнёр, ведущий агента от прототипа до релиза, или сотрудничество с Behzat AI — вместе мы можем многое.