المصدر المفتوح — الإثبات بالبناء
23 مستودعًا عامًا. انضباط واحد: أبني تعلّم الآلة من الصفر لأرى داخل كل نموذج — ثم أشارك الكود. المسار العام يمتد من الصفر → الاتحادي → التطبيقي والعلمي.
حساب واحد، خط واحد متصل.
كل شيء على github.com/avilaqba يُبنى من الداخل إلى الخارج. أنا لا أستدعي فقط sklearn ثم المضي قدمًا — أكتب الرياضيات والتدرج وحلقة التحسين وحدود القرار بخط اليد، حتى عندما أبني لاحقًا فوق هذه الأوليات (التدريب الاتحادي، التنبؤ التطبيقي، علم الاتصال الدماغي)، أثق بما هو تحت الغطاء. المستودعات الـ 23 أدناه هي الأثر العام لهذه العادة، على ثلاث مراحل.
من الصفر
الأساسات. نماذج خطية منظَّمة، وحلقات تحسين، ومصنِّف احتمالي — كلها مكتوبة من المبادئ الأولى، دون أي تقدير جاهز.
Ridge · Lasso · ElasticNet — من الصفر
نماذج خطية منظّمة مكتوبة سطرًا بسطر — الرياضيات الأساسية منفّذة يدويًا.
النزول التدرجي مقابل SGD — من الصفر
معركة المُحسِّنات في الانحدار الخطي، منفَّذة يدوياً لإظهار المقايضة بين التحيّز والتباين في الحساب.
مصنف بايز الثنائي — من الصفر
مصنّف احتمالي مبني من أساسيات الاستدلال البايزي.
الموزّع والتطبيقي
من النماذج المفردة إلى التنسيق عبر صوامع البيانات — ثم التنبؤ التطبيقي والنمذجة التنبؤية التي تعكس عملي التجاري في علم البيانات.
التعلم الموحد مع الانحدار اللوجستي
تدريب خاص وموزّع عبر صوامع البيانات دون نقل البيانات — المدخل إلى التعلّم الموزّع.
التنبؤ بتسرب عملاء البنوك
النمذجة التنبؤية التطبيقية على مشكلة أعمال حقيقية — عقلية الانتقال من دفتر الملاحظات إلى الخدمة.
التنبؤ — طلب الحافلات · الطاقة الشمسية · المكالمات الواردة
التنبؤ بالسلاسل الزمنية عبر ثلاثة مجالات: الطلب على الحافلات، وتوليد الطاقة الشمسية، وحجم المكالمات الواردة.
Scientific
حيث يصل الخيط إلى علم الأحياء والحوسبة الناشئة — connectomics، ونظرية الرسوم الجزيئية، والبحث القائم على التجمعات.
تحسين دقة مصفوفة اتصال الدماغ
استعادة رسوم التوصيلات الدماغية عالية الدقة من connectomes خشنة — صدرت كمجموعة بيانات CC0 على Kaggle (289 تنزيلًا).
خوارزمية Morgan — ترقيم الذرات الفريد
الترقيم القانوني لنظرية المخططات لذرات الجزيئات — كيمياء + نظرية المخططات + برمجة.
مسألة البائع المتجول بخوارزمية جينية
التحسين التوافقي عبر البحث التطوري — قائم على الجمهرة، وحلّ المشكلات الناشئ، قبل أن أعمل على الأسراب.
ملاحظة صادقة حول عمل LLM والوكلاء.
أحدث أعمالي — تطبيقات LLM وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلي، والتنسيق، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والتقييم — هو عمل احترافي يُنجز في Property Turkey، وهو لم يُفتح مصدره بعد على هذا الحساب. هذه الصفحة سجلّ متعمَّد لما هو عام: مسار يبدأ ببناء تعلم الآلة من الصفر، ويمر عبر التعلم الاتحادي/الموزع، وينتهي في العمل التطبيقي والعلمي. يُظهر الكود العام الأساس الذي يقف عليه عمل الوكلاء — ولا يبالغ في ادعاء أن عمل الوكلاء نفسه مفتوح المصدر.