نشرت OpenAI دراسة حالة عن Third Moment Research شغّلت 10,000 وكيل لأكثر من 36 ساعة. بالنسبة للفرق التي تبني أسراب الوكلاء، لا تكمن قيمة التقرير في العدد المذكور في العنوان، بل في شكل عبء العمل: عملية تشغيل طويلة الأمد وعالية التفرع، حيث يتعين على آلاف العمال المتزامنين الحفاظ على الحالة، والتعافي من الأعطال، وإبقاء تكاليف التنسيق محدودة على مدار نافذة زمنية ممتدة. هذا هو النمط الذي تحدد فيه وتيرة نقاط التحقق، واستمرارية الحالة، وتصميم تجميع المشرف ما إذا كانت العملية ستكتمل أم ستتدهور بهدوء.
صورة التبني الأوسع متفاوتة. وجدت أبحاث G2 أن وكلاء الذكاء الاصطناعي انتقلوا من التجربة إلى الإنتاج، مع ارتفاع تكاليف الإشراف جنبًا إلى جنب مع النشر. أفادت Diginomica أن قادة المؤسسات أكثر ثقة بشأن تبني الوكلاء من المديرين المتوسطين. كما أشارت OpenAI إلى فجوة في تبني الذكاء الاصطناعي في أوروبا رغم الارتفاع ثمانية أضعاف في استخدام الوكلاء بين الشركات الصغيرة. السؤال المفتوح للممارسين هو مقدار ما ينتقل من ملف التكلفة والموثوقية لعملية تشغيل 10,000 وكيل إلى أسراب أصغر ومتخصصة، وأي أنماط التنسيق تكون حاملة للحمل مقابل أنماط عرضية. لا تحسم دراسة الحالة ذلك؛ بل توفر نقطة مرجعية يمكن للفرق من خلالها مقارنة فترات نقاط التحقق الخاصة بها، ودلالات إعادة التشغيل، ومخازن حالة كل وكيل قبل الالتزام بميزانية تفرع.