وسّعت أوراكل اتفاقياتها لشرائح الذكاء الاصطناعي مع Nvidia وأضافت Google وCerebras كمورّدين، لتوسّع بذلك مجموعة المسرّعات في Oracle Cloud Infrastructure إلى ما هو أبعد من مورّد واحد. وأعلنت SambaNova بشكل منفصل عن تعاون لجلب الاستدلال عالي الأداء إلى OCI. كما تشير التغطية المنشورة إلى أن OpenAI تدرس شرائح Google للذكاء الاصطناعي لتقليل اعتمادها على Nvidia.
بالنسبة لفرق الـ agent، فإن النتيجة العملية هي أن اختيار العتاد لم يعد قرارًا ثابتًا على مستوى المنصة. فوجود مجموعة غير متجانسة من المسرّعات يعني أن كل حمل عمل يحمل قيودًا — صيغ الدقة المدعومة، وحدود الذاكرة، وتغطية الـ kernel والمترجم، وزمن استجابة الاستدلال تحت التزامن — تختلف باختلاف عائلة الشرائح. ويصبح التوزيع مسألة جدولة: أي نموذج وتكميم وطول سياق يعمل على أي جهاز، وكيف تُوجَّه الطلبات عندما تكون مجموعة الأجهزة المستهدفة مشبعة.
قابلية النقل هي التكلفة من الدرجة الثانية. فالفرق التي تُثبّت الـ kernel أو حزم الخدمة الخاصة بمورّد معيّن ترث عبء الترحيل في كل مرة يُضاف مورّد جديد. أما طبقة التوجيه التي تجرّد خلفية الخدمة، مقترنةً بأدوات تقييم تُقيّم حمل عمل الـ agent نفسه عبر المسرّعات، فتُبقي التوزيع تغييرًا في الإعدادات بدلًا من إعادة كتابة. ولا يتضح من التغطية المتاحة أي المناطق أو الجداول الزمنية تنطبق على الاتفاقيات الجديدة، ولا كيف سيُحدَّد موقع تعاون SambaNova في الاستدلال بالنسبة لسعة Google وCerebras.
أنظمة الـ agent ذات حلقات استدعاء الأدوات والسياقات الطويلة حساسة لكلٍّ من معدل الإنتاجية وزمن الاستجابة الطرفي، لذا ينبغي التحقق من قرارات التوجيه لكل حمل عمل على حدة بدلًا من افتراضها من المواصفات المعلنة.