أصدرت Nvidia أداة Flora كمصدر مفتوح، وهي خطوة ترميز (labelling pipeline) تُعلّم ساعة من فيديو الروبوت مقابل 72 سنتًا. ويشير التغطية إلى رقم مقارنة يبلغ نحو 88.50 دولارًا للساعة على GPT-6 Astra، أي فجوة تبلغ نحو رتبتين من حيث الحجم. ويأتي هذا الإصدار ضمن توجه أوسع من Nvidia نحو أدوات الروبوتات.
بالنسبة لفرق الـ agent العاملة على المهام المجسّدة (embodied tasks)، فإن تكلفة الترميز تُعدّ قيدًا على ميزانية مجموعة التدريب وليست تفصيلًا تنفيذيًا. وعندما تنخفض تكلفة الترميز لكل ساعة بهذا المعامل، تنتقل المجموعة المتاحة بتكلفة معقولة من حفنة من المقاطع المنتقاة إلى ساعات من لقطات المسارات الخام، ما يغيّر حجم البيانات التي يمكن ترميزها قبل تشغيل التدريب وعدد مرات إعادة بناء مجموعة البيانات بعد تغيير السياسة. وبذلك ينتقل السؤال العملي من اختيار المقاطع التي ستُرمّز إلى تصفية مجموعة مُرمّزة أكبر بكثير والتحقق منها.
لا تذكر التغطية المتاحة تهيئة العتاد أو النموذج التي تقف خلف رقم الـ 72 سنتًا، ولا تركيبة فيديو الروبوت المستخدم، ولا كيفية قياس جودة الترميز مقابل خط الأساس GPT-6 Astra. وهذه التفاصيل هي التي تحدد ما إذا كانت التكلفة تنطبق على إعداد التقاط الفريق نفسه. وإلى أن يتوفر ذلك، يبقى الكود المُصدَر هو الأثر القابل للتحقق، وينبغي التعامل مع ادعاء التكلفة كرقم مُبلَّغ عنه يستلزم إعادة الإنتاج لا كمعدل مستقر.