أصبح ضغط التكلفة الآن قيدًا تصميميًا من الدرجة الأولى لأنظمة الوكلاء. وتشير صحيفة Financial Times إلى أن الشركات الأمريكية تتبنى نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة أرخص، وهو تحوّل يغيّر ما يمكن للفرق افتراضه بشأن اقتصاديات التشغيل الواحد وموقع الاستضافة والارتباط بالموردين. وبالنسبة لأحمال عمل الوكلاء، حيث يمكن لمهمة واحدة أن تُطلق العديد من استدعاءات النموذج، يتراكم أثر الاستبدال بسرعة.
التوجيه هو الرافعة الأخرى التي تتحكم بها الفرق. وتشير KT إلى أن تقنية توجيه النماذج التي طوّرتها بنفسها احتلت المرتبة الثانية إجمالًا في تقييم عالمي، مما يدل على أن جودة التوجيه تُقاس وتُقارن كقدرة مستقلة وليس كتحسين داخلي. ويتيح التوجيه للنظام إرسال الخطوات البسيطة إلى نماذج مفتوحة الأوزان أرخص، وحجز النماذج الأكبر للخطوات
تتفاعل كلتا الرافعتين مع الموثوقية. ويُذكر أن وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المُدارين يكلّفون المؤسسات ملايين بسبب إخفاقات خفية، مما يجعل التقييم والمراقبة جزءًا من الحوار نفسه حول التكلفة: فالنموذج الأرخص الذي يفشل أكثر ليس أرخص. وما يبقى غير واضح من التغطية هو كيفية تحديد نطاق نتائج التوجيه هذه، وفئات الإخفاق التي تقود الخسائر المُبلّغ عنها. وينبغي للفرق أن تتعامل مع التوجيه والاستبدال بنماذج مفتوحة الأوزان كتغييرات تتطلب إعادة تشغيل التقييمات، ومراجعة افتراضات الاستضافة، وإعادة فحص الاعتماد على الموردين معًا.