نشرت علي بابا مزاعم بأن Qwen Image 2.1، وهو نموذج صور مفتوح الأوزان يُذكر أنه بـ 7B معامل، يتفوق على Nano Banana 2.0 من جوجل. وتصف التغطية نفسها نتائج معايير تضع النموذج في موقع منافس لنماذج الصور من OpenAI وMeta. وقد وُرِدت المقارنة كمزعم من الجهة المورّدة لا كتقييم مُعاد إنتاجه بشكل مستقل، ولا تتضمن المواد المقدَّمة مجموعة المعايير أو مجموعة الـ prompts أو الدقة أو إعدادات أخذ العينات أو منهجية التقييم الكامنة وراء الأرقام.
بالنسبة لهندسة الـ agents، يُعدّ عدد المعاملات التفصيل الأكثر صلة تشغيليًا. فخطوات الرؤية — تحليل لقطات الشاشة، وقراءة المستندات والمخططات، وفحص حالات واجهة المستخدم، والـ retrieval المعتمد على الصور — تُستدعى مرارًا داخل تشغيل واحد للـ agent، لذا تتراكم تكلفة كل استدعاء والـ latency بسرعة. والنموذج الذي يظل منافسًا عند 7B معامل يمكن استضافته ذاتيًا أو تقديمه بدرجة تزامن أعلى، ما يغيّر موقع الرؤية في الـ pipeline: استدعاءات grounding أكثر 
كما تهمّ صفة مفتوح الأوزان للتحكم في النشر، وإن كانت شروط الترخيص وسلوك التكميم ومعالجة المدخلات متعددة الوسائط غير محددة في التغطية وتظل بحاجة إلى التحقق. وموقف الاستوديو هو أن مزاعم من هذا النوع تستحق الاختبار المباشر مقابل مهام الرؤية المحددة التي ينفذها الـ pipeline فعليًا، لا مقابل تصنيفات المعايير العريضة.