博客
构建 agent 系统的笔记
评估工具、编排模式、记忆设计及其背后的失败案例——在细节仍然新鲜时记录下来。

2026年10月03日·5 分钟阅读
完全磁盘访问权限是一种粗放式授权:将智能体的读取权限限定到数据类别
macOS 的完全磁盘访问权限是对所有用户文件的一个布尔开关。持久的解决方案是按数据类别授予读取权限,并在每次读取时记录来源。
agent-securitymacos-permissionsdata-classification

2026年10月02日·5 分钟阅读
清理的不对称性:为什么事件响应预设了一个并不存在的操作者
自主智能体事件暴露了一个缺口:应急手册预设了单一的责任操作者,但责任实际上分散在供应商、框架、集成商和用户之间。
incident-responseai-agentsprovenance

2026年9月26日·5 分钟阅读
智能体集群需要发现契约,而非共享数据库
在集群规模下,真正的难题在于就事实如何命名、如何版本化、如何退役达成一致。发现契约必须先于任何共享存储存在。
multi-agent-systemsdiscovery-contractprovenance

2026年9月26日·6 分钟阅读
输出泄露是溯源失败,而非模型对齐失败
当 agent 发布了本不应导出的用户产物时,缺陷在于流入生成输出的数据缺少溯源与污点追踪。
provenancetaint-trackingagent-security

2026年9月25日·5 分钟阅读
预测市场智能体需要的是结算账本,而非置信度分数
当智能体建仓时,它的概率输出就变成了一项结算义务。真正重要的产物是带有来源溯源的逐条声明结算账本,而不是一个校准过的数字。
prediction-marketsagent-architectureprovenance

2026年9月24日·5 分钟阅读
Agent 的审计追踪是预写日志问题,而非仪表盘问题
只有当每一次工具调用、凭证使用和状态转换在执行之前就被追加记录,Agent 的可问责性才可被证明,这也使日志成为运行时依赖。
agent-auditwrite-ahead-log可观测性

2026年9月22日·5 分钟阅读
机构记忆:Agent 应该记住什么,又必须忘记什么
持久化的 agent 记忆只有在具备来源追溯和过期机制时才有用;无限制的召回会让上下文存储变成一种没有审计轨迹的负担。
agent-memoryretention-policyprovenance

2026年9月20日·5 分钟阅读
记忆是一个写入策略问题:留存、来源与记忆的代价
大多数 agent 记忆故障源于写入阶段,而非检索阶段。来源信息、敏感度分级与 schema 级过期机制能更早、更低成本地解决这些问题。
agent-memorywrite-policyprovenance