博客
构建 agent 系统的笔记
评估工具、编排模式、记忆设计及其背后的失败案例——在细节仍然新鲜时记录下来。
2026年9月25日·6 分钟阅读
共享上下文是一致性问题，而非存储问题
知识图谱为多智能体系统提供了显式的共享状态，但真正的工作在于决定哪个智能体可以写入哪条边，以及如何解决冲突写入。
multi-agent-systemsknowledge-graphsshared-context
2026年9月22日·5 分钟阅读
机构记忆：Agent 应该记住什么，又必须忘记什么
持久化的 agent 记忆只有在具备来源追溯和过期机制时才有用；无限制的召回会让上下文存储变成一种没有审计轨迹的负担。
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2026年9月20日·5 分钟阅读
记忆是一个写入策略问题：留存、来源与记忆的代价
大多数 agent 记忆故障源于写入阶段，而非检索阶段。来源信息、敏感度分级与 schema 级过期机制能更早、更低成本地解决这些问题。
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