上线前没人建模的成本曲线
传统服务的遥测发出量大致与其服务的请求量成正比。Agent 则不然。一次用户请求会展开为规划步骤、一系列工具调用、验证环节、一两次重试以及最终综合。每个阶段都是一个 span；每个 span 都携带属性、事件，往往还有载荷。这种倍增是结构性的，而非偶然的。
行业报道已开始点明这一模式。对 Splunk 可观测性指南的报道、Network World 的更广泛评论以及 Cisco 的遥测材料都描述了同一形态：Agent 驱动和 LLM 驱动的工作负载推高可观测性数据量的速度快于底层请求速率，而由此产生的支出大部分是隐性的，因为它累积在存储、摄取和按席位许可中，而非体现在某个可见的单项上。参见 Splunk 相关报道、Network World 的讨论 以及 Cisco 关于可观测性的文章，了解总体趋势。
令人不安的观察是，这些数据大部分从未被读取。它被保留是因为保留是默认行为：tracing SDK 导出一切，后端在配置的窗口内保存它，而没有人重新审视策略，因为根本没有策略。账单随后到达，与导致它的决策脱节。
Agent 发出而服务不会发出的数据
传统请求遥测小而结构化：一个路由、一个状态码、一个持续时间。Agent 遥测大而语义化。四类数据主导了数据量。
Prompt 与 completion 载荷。 每次模型调用都可能携带完整的输入上下文和完整的生成输出。这些是调试时最有用的记录，也是存储成本最高的，因为它们随 token 数量而非请求数量增长。
工具参数与结果。 一个工具调用 span 很便宜；它的属性则不便宜。参数可能是大型结构化对象，结果可能是整个文档。当工具在循环中被调用时，相同的形态会被反复发出。
中间推理步骤。 规划 trace、草稿本内容和自我批判环节按步骤发出。当轨迹出错时它们确实有价值，而当轨迹正确时几乎毫无价值。
重试放大。 重试风暴是成本信息比最差的情况：同一个逻辑操作被追踪多次，每次尝试都增加 span、事件和错误属性。span 数量上升，而边际信息趋近于零，因为有趣的事实是发生了重试循环，而不是第十四次尝试的内容。
还有一层元数据——token 计数、模型标识符、调用延迟、缓存命中标志——每条记录很便宜，聚合起来很有用。但在每个 span 上全保真采集，它本身就会成为一笔可观的存储开销。
与决策点绑定的采样策略
有用的抽象不是服务，也不是 span 类型。而是决策。每个 Agent 步骤要么读取状态，要么变更状态，要么决定下一步做什么。采样应遵循这一分类。
- 对变更状态的工具调用保留完整 trace。 写入、删除、支付、外发消息、文件变更。这些调用是事故复盘需要精确参数和精确结果的地方，也是审计轨迹在调试之外仍有价值的地方。
- 对读取进行激进采样。 检索、查找和只读 API 调用可以以低速率采样，在 trace 根节点做头部采样，或基于错误状态做尾部采样。丢失的信息很少，因为读取是可复现的。
- 在轨迹层面保留结构化摘要。 对每条完成的轨迹，存储一条紧凑记录：计划、工具名称的有序列表、结果、token 总量、延迟分解。这保留了所发生事情的形态，而不含载荷。
- 仅在失败时保留原始载荷。 当轨迹以错误、guardrail 触发或用户可见的失败结束时，将完整 trace 提升到持久存储。这是一条尾部规则，也是策略中杠杆率最高的单项设置。
- 按决策类别而非按服务设置保留期。 变更调用可能需要长窗口；读取 span 可能只需数小时。将保留期表达为决策类别的属性，可使策略保持可读，并在 Agent 行为变化时可供审查。
一个具体机制：在发出时为每个 span 标注决策类别属性——read、mutate、decide——由工具包装器而非调用方设置。收集器随后根据该属性进行路由。变更 span 进入长窗口的全保真存储；读取 span 进入短窗口的采样流；决策 span 保留属性但丢弃载荷。失败提升由收集器的尾部处理器处理，它短暂缓冲一条 trace，并在根 span 携带错误状态时转发整个 trace。Agent 代码不变；策略存在于包装器和收集器配置中，两者都与 Agent 一同版本化。
诚实地陈述权衡
采样减少了事故复盘可用的证据。这是代价，而且是真实的。被采样掉的读取无法事后重建，而最终真正重要的失败可能并非尾部规则所调优的那个失败。
缓解方法是按决策风险采样，而非均匀采样。均匀采样同等程度地削弱每一次调查；风险加权采样将幸存的证据集中在调查最可能需要的地方。重要的 trace 以全保真存活，不重要的由摘要代表，聚合元数据层保持足够完整以进行容量和成本分析。
这必须在 Agent 上线前决定。将采样策略事后加装到运行中的 Agent 上意味着丢失基线：旧的全程保真期与新的采样期之间没有干净的对比，变更后的第一次事故所依据的证据集与变更前的最后一次事故不同。与 Agent 一同设计策略——就像设计工具 schema 和 guardrail 那样——从第一天起就提供稳定的基线，以及一种可以有意识地调优而非在发票上才发现的保留姿态。
遥测成本是 Agent 设计的一个属性。请把它当作一个属性来对待。
