Microsoft AI выпустила Microsoft-Decision-1, модель оценки решений на базе Qwen3.5-9B, сообщает MarkTechPost. Отдельно Nace AI открыла исходный код Drex 1.5 — модели решений на 9B параметров, которая оценивает варианты вместо генерации текста. Оба релиза указывают в одном направлении: модель ранжирует возможные действия, а не порождает связный текст.
Это разделение важно для архитектуры агентов. В традиционной схеме генератор и предлагает, и выбирает, поэтому политика маршрутизации оказывается погребена в тексте промпта и поведении сэмплирования, а каждый шаг маршрутизации оплачивается полной задержкой генерации. Специализированный скорер принимает фиксированный набор вариантов на вход и возвращает оценки, что делает политику явным, доступным для инспекции артефактом. Выбор тогда может выполняться на меньшей, более быстрой модели, а генератор остаётся для производства контента. Задержка 
Одно утверждение из предоставленного материала здесь проверить нельзя: в 35 раз более быстрое принятие решений, чем у GPT-6 Sol, по 36 рейтингам точности на бенчмарках. В материале не указаны ни бенчмарки, ни аппаратное обеспечение, ни размеры батчей, ни протокол оценки, поэтому эту цифру следует рассматривать как заявление со стороны вендора до публикации методологии. Также неясно: открыты ли веса Decision-1 и под какой лицензией распространяется Drex 1.5. И то, и другое определяет, смогут ли команды развернуть скорер у себя и дообучить его на собственных наборах вариантов.