Microsoft выпустила Decision-1 — модель на 9B параметров, построенную на Qwen3.5-9B, которая оценивает варианты-кандидаты, а не генерирует текст. Тот же принцип «оценка вместо текста» реализован в Drex 1.5 — открытой модели принятия решений на 9B параметров от Nace AI. В публикациях об обеих моделях заявляются значительный прирост скорости и лидирующие позиции в бенчмарках для класса моделей принятия решений.
Этот сдвиг важен, потому что он выводит маршрутизацию и выбор вариантов из текста промпта в оцениваемый артефакт. Оценённое решение можно версионировать, сравнивать через diff и воспроизводить на фиксированном наборе вариантов — благодаря этому изменения политики становятся проверяемыми, а не неявно зашитыми в промпт. Для команд, запускающих рои агентов, это меняет единицу аудита: не транскрипт, а сам оценщик, 
Из предоставленных публикаций неясно: точные бенчмарки, базовые значения для заявленного прироста скорости, условия лицензирования и то, как каждая модель обрабатывает наборы вариантов, меняющиеся между вызовами. Пока это не опубликовано, практическая задача — рассматривать модели оценки как компоненты политики с собственным стендом оценки и держать набор вариантов под контролем версий вместе с оценщиком.