DeepSeek выпустила обновление модели DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и открыла свои search API для всех пользователей. Вместе с моделью компания публикует документацию по search и fetch, ориентированную на agent-style retrieval, где модель отправляет запрос, получает результаты, а затем загружает содержимое страницы, чтобы обосновать следующий шаг. Веса модели опубликованы на Hugging Face, а retrieval-эндпоинты описаны в API-документации DeepSeek.
Для команд, создающих агентов, практический вопрос — где находится слой retrieval. Хостинговый API search-and-fetch убирает краулер, индекс и конвейер ранжирования с критического пути, ценой зависимости от внешнего сервиса в вопросах задержки, покрытия и формы результатов. Самостоятельно размещённый стек сохраняет контроль над актуальностью и фильтрацией, но требует постоянной работы по индексации и поддержке. Открытая модель в паре с хостинговым retrieval API делает эти два решения разделимыми: модель можно запускать локально или через API, а retrieval покупается, а не создаётся.
В материале не указаны цены, лимиты запросов, покрытие индекса, схемы результатов или региональная доступность для эндпоинтов search и fetch, а также не приведены бенчмарки для модели. Эти детали определяют, соответствует ли хостинговый слой требованиям продакшена, поэтому их следует проверить по указанной документации, прежде чем планировать миграцию retrieval.
Источники: материал, карточка модели, документация API.