Корпоративное управление агентами смещается от дашбордов постфактум к политике, применяемой во время работы агента. Collibra привнесла управление во время выполнения в корпоративные ИИ-агенты, разместив контроли в пути исполнения, а не в поверхностях отчётности. Vanderbilt University расширил управление идентификацией на ИИ-агентов, рассматривая агентов как идентичности, которые необходимо провизионировать, ограничивать по области действия и отзывать, как и других принципалов.
Валидация приходит вместе с принудительным применением. Cloud Range представила AI Readiness Framework для валидации агентов перед операционным развёртыванием, а Salmon выпустила инфраструктуру верификации исполнения для защиты агентов. Abnormal AI объединила управление, облачную безопасность и расследование угроз в одном наборе, что указывает 
Закономерность последовательна: идентичность, политика и верификация сходятся во время выполнения. Для команд, строящих агентные системы, это меняет проектную работу. Разрешения инструментов, цепочки делегирования и журналы аудита становятся принудительно применяемыми ограничениями, а не документацией. В материале не указано, с какими провайдерами моделей или фреймворками оркестрации интегрируются эти control plane, а также выражается ли политика декларативно или в виде кода, поэтому интероперабельность и форматы описания остаются неясными.