Google анонсировала нового облачного AI-агента, противопоставив его предложениям Meta и OpenAI. Этот шаг ставит среду выполнения гиперскейлера в центр агентного стека, где идентичность, сетевой доступ и вызов инструментов настраиваются платформой, а не командой приложения.
Oracle следует сопоставимой стратегии с агентами, работающими внутри собственного стека. Освещение этого подхода отмечает компромисс по привязке к вендору: более тесная интеграция с сервисами одного поставщика снижает затраты на интеграцию, но концентрирует 
Тот же сдвиг заметен ниже по стеку. Backbase и другие вендоры переходят от банковских чат-ботов к агентам, выполняющим действия в основных системах, что повышает требования к разрешениям, аудируемости и откату. Для команд, проектирующих агентные системы, практический вопрос не в том, какая модель лучше, а в том, какие настройки среды выполнения по умолчанию они готовы унаследовать. Распространение идентичности, правила сетевого доступа и схемы инструментов, определённые гиперскейлером, становятся базой, с которой должны взаимодействовать внутренние агенты. Что остаётся неясным из доступных материалов — это степень переносимости между такими средами выполнения и возможность экспорта определений инструментов и политик без повторной реализации.