بر اساس پوشش ارائه‌شده، Uber دروازه MCP ساخته است تا دسترسی به بیش از ۸۰۰ سرور MCP و بیش از ۵٬۰۰۰ ابزار agent هوش مصنوعی را مدیریت کند. این دروازه میان agentها و سرورهای ابزار قرار می‌گیرد و تصمیم‌های دسترسی را متمرکز می‌کند، به‌جای آنکه هر agent مجبور باشد اعتبارنامه‌های خود را برای هر ابزار نگه دارد و ارائه دهد.
نکته معماری این است که سطح کنترل کجا قرار می‌گیرد. در مدل اعتبارنامه به‌ازای هر agent، منطق مجوزدهی در هر runtime agent و هر یکپارچه‌سازی ابزار توزیع می‌شود، که با رشد تعداد ابزارها، سیاست یکسان، لغو دسترسی و ممیزی را دشوار می‌کند. یک دروازه این را در یک نقطه اعمال متمرکز می‌کند: agentها درخواست دسترسی به ابزار می‌دهند، دروازه تصمیم می‌گیرد، و سرورهای ابزار پشت آن قرار دارند. مقیاس ذکرشده — ۸۰۰+ سرور و ۵٬۰۰۰+ ابزار زیر یک لایه حاکمیت — به‌اندازه خود پیاده‌سازی، دلیلی برای این الگو است.
پوشش ارائه‌شده مشخص نمی‌کند که دروازه کدام مدل مجوزدهی را اعمال می‌کند، دامنه‌های به‌ازای هر ابزار چگونه بیان می‌شوند، اعتبارنامه‌های سرورهای پایین‌دستی چگونه واسطه‌گری یا چرخش می‌شوند، یا این hop اضافی چه latencyای اضافه می‌کند. همچنین بیان نمی‌کند که دروازه فقط داخلی است یا به‌صورت عمومی مشارکت داده شده است. این جزئیات برای تیم‌هایی که طراحی مشابهی را ارزیابی می‌کنند مهم است و از مطالب ارائه‌شده قابل پاسخ نیستند. آنچه روشن است جهت‌گیری است: لایه ابزار برای agentها به‌عنوان زیرساخت حاکمیت‌شده با سطح کنترل دسترسی مختص خود در نظر گرفته می‌شود.