Salesforce ۸۸ میلیون دلار درآمد را به agentهای هوش مصنوعی نسبت می‌دهد، به گزارش Calcalistech. این agentها به سرنخ‌هایی دست یافتند که کارکنان موجود قادر به رسیدگی به آن‌ها نبودند. این ادعا نسبتی نادر از درآمد در محیط عملیاتی برای استقرار agentهای سازمانی است و وزنه‌ای متعادل‌کننده در برابر مطالعات مصرف token محسوب می‌شود که هزینه agent را بدون رقم متناظر خروجی اندازه‌گیری می‌کنند.
سازوکار این موضوع را باید از تیتر خبر جدا کرد. سود گزارش‌شده بر مسیریابی سرنخ استوار است — رساندن agentها به مخاطبانی که صف انسانی قادر به جذب آن‌ها نبود — نه بر تغییری بنیادین در کیفیت مدل. این چارچوب‌بندی برای تیم‌هایی که سیستم‌های agent طراحی می‌کنند اهمیت دارد: پوشش یک انباشت کاری موجود می‌تواند درآمد قابل انتساب تولید کند بدون هیچ قابلیت جدیدی، به شرط آنکه مسیریابی، قواعد واجد شرایط بودن و منطق تحویل به‌اندازه کافی دقیق تعریف شده باشند تا قابل حسابرسی باشند. پوشش منتشرشده این رقم را بر اساس بخش، دوره یا روش انتساب تفکیک نمی‌کند و مشخص نمی‌کند که agentها به چند سرنخ رسیدگی کرده‌اند یا تبدیل چگونه در برابر یک گروه کنترل اندازه‌گیری شده است.
Behzat AI این را پیش از آنکه مسئله‌ای مدل‌سازی باشد، مسئله‌ای مسیریابی و ارزیابی می‌داند. استقرارهای عملیاتی agent نیازمند بررسی‌های قطعی واجد شرایط بودن، تحویل‌های ثبت‌شده و یک خط پایه برای مقایسه هستند، وگرنه انتساب درآمد یک ادعای همبستگی است. رقم Salesforce نقطه مرجعی مفید برای این گفت‌وگو است؛ روش‌شناسی زیربنایی آن از پوشش ارائه‌شده روشن نیست.