Okta موضع خود را در قبال امنیت agentهای AI بازتعریف کرده و استدلال می‌کند که سیگنال بعدی در امنیت AI intent است، نه صرفاً identity. این تغییر اهمیت دارد زیرا identity و credentialing برای principalهای انسانی و سرویس طراحی شده‌اند که اقداماتشان به دامنه session محدود است؛ agentها tool callها، delegationها و اقدامات پایین‌دستی تولید می‌کنند که یک credential ایستا نمی‌تواند آن‌ها را پیش‌بینی کند. پوشش تحلیلی همچنین به فرصت رو به گسترش agentهای AI برای Okta اشاره دارد، که نشان می‌دهد چارچوب intent به‌عنوان یک جهت محصول خوانده می‌شود، نه یک مقاله موضعی.
در کنار آن، Humanos ۳.۲ میلیون دلار جذب کرده تا ریسک agentهای AI را در زمان واقعی امتیازدهی کند. امتیازدهی در زمان واقعی یک نقطه اجرای متفاوت از صدور credential است: رفتار را همان‌طور که رخ می‌دهد ارزیابی می‌کند، و اینجاست که سیگنال‌های intent می‌توانند عملیاتی شوند. گزارش‌ها همچنین اشاره می‌کنند که agentهای مدیریت‌نشده میلیون‌ها دلار هزینه پنهان برای سازمان‌ها ایجاد می‌کنند، رقمی که هزینه نبود اجرا ر
a/server-rack-closeup-696d7b-28c88f.jpg)
آنچه از پوشش ارائه‌شده روشن نیست این است که سیگنال‌های intent چگونه捕获 می‌شوند، به چه telemetry وابسته‌اند، و آیا خروجی‌های امتیازدهی جنبه مشورتی دارند یا مسدودکننده. این جزئیات تعیین می‌کند که آیا این به یک control plane تبدیل می‌شود یا یک dashboard دیگر.