Meta و Sierra محصول Poppy را عرضه کرده‌اند؛ محصولی که به مشتریان اجازه می‌دهد برای agentهای هوش مصنوعی محدودیت تعیین کنند. چارچوب‌بندی این موضوع قابل‌توجه است: محدودیت‌های agent به‌عنوان یک سطح کنترل مشتری‌محور ارائه می‌شود، نه یک تنظیم صرفاً در اختیار فروشنده. در عمل، این یعنی مرز آنچه یک agent می‌تواند انجام دهد به چیزی تبدیل می‌شود که خریدار پیکربندی می‌کند، نه چیزی که ارائه‌دهنده بی‌سروصدا به نمایندگی از او تصمیم می‌گیرد.
این عرضه در کنار ادعای Meta گزارش شده است که مدل‌های جدیدش هم‌سطح OpenAI و Anthropic هستند. این ادعا یک اظهارنظر درباره توانمندی مدل است و در پوشش ارائه‌شده به‌طور مستقل تأیید نشده است؛ آن را به‌عنوان یک ادعای فروشنده در نظر بگیرید، نه یک نتیجه اندازه‌گیری‌شده. آنچه قابل‌راستی‌آزمایی است محدودتر و مفیدتر است: Poppy وجود دارد، حول محدودیت‌های تعیین‌شده توسط مشتری جای‌گذاری شده است، و به‌طور مشترک توسط Meta و Sierra عرضه می‌شود.
برای خریداران سازمانی، اهمیت این موضوع ساختاری است. وقتی محدودیت‌ها توسط مشتری قابل‌پیکربندی باشند، کنترل agent به یک قرارداد تبدیل می‌شود: صریح، قابل‌بازرسی و قابل‌آزمون، نه یک سیاست مبهم که در بالادست اعمال می‌شود. این تغییر بلافاصله پرسش‌های مهندسی مطرح می‌کند که پوشش خبری به آن‌ها پاسخ نمی‌دهد. روشن نیست که محدودیت‌ها چگونه بیان می‌شوند، آیا در لایه مدل، ارکستراسیون یا tool call اعمال می‌شوند، چگونه با واگذاری چند-agent تعامل می‌کنند، و خریدار هنگام رسیدن به یک محدودیت چه شواهد حسابرسی دریافت می‌کند. این جزئیات تعیین می‌کند که Poppy یک control plane واقعی است یا یک پوسته پیکربندی. تیم‌هایی که پلتفرم‌های agent را ارزیابی می‌کنند باید مسیر اعمال محدودیت را مستقیماً آزمایش کنند، نه توصیف بازاریابی آن را.