پرش به محتوای اصلی

Meituan مدل چندوجهی LongCat-2.5 با ۱.۶ تریلیون پارامتر را برای کدنویسی عاملمحور منتشر کرد

Behzat AIagentic-ailong-horizon-tasksmultimodal-modelscoding-agentsmodel-releases
عکس ماکرو از یک برد مدار که مسیرهای متراکم، نقاط لحیم‌کاری و قطعات نصب‌شده روی سطح را با عمق میدان کم نشان می‌دهد

Meituan مدل LongCat-2.5 را منتشر کرده است؛ یک مدل چندوجهی بومی با ۱.۶ تریلیون پارامتر که برای کدنویسی عاملمحور با افق بلند ساخته شده است. Pandaily گزارش می‌دهد که این مدل به‌صورت بومی چندوجهی است و TechNode این انتشار را حول وظایف کدنویسی طولانی‌مدت و نه تکمیل‌های مجزا صورت‌بندی می‌کند. این جایگاه‌یابی آگاهانه است: Meituan مدل را بر اساس مدت‌زمان انجام وظیفه می‌سنجد، نه بر اساس امتیازهای بنچمارک تک‌نوبتی.

نمای ماکرو از یک برد مدار الکترونیکی با ریزتراشه‌ها و قطعات

برای سازندگان agent، تغییر مهم این است که یک مدل در طول یک اجرای چندساعته چه چیزی را می‌تواند در وضعیت کاری خود نگه دارد. کدنویسی با افق بلند بر حفظ context، ترتیب‌دهی tool call، بازیابی از ویرایش‌های ناموفق و سازگاری میان آنچه agent می‌خواند و آنچه بازمی‌نویسد فشار وارد می‌کند. یک ستون فقرات چندوجهی بومی در اینجا اهمیت دارد، زیرا کار روی مخزن به‌ندرت فقط متنی است — اسکرین‌شات‌ها، نمودارها، خروجی رندرشده و وضعیت ترمینال همگی به این حلقه وارد می‌شوند. تعداد پارامترها LongCat-2.5 را در بالاترین رده مدل‌های کدنویسی باز و نیمه‌باز قرار می‌دهد، هرچند پوشش ارائه‌شده شرایط مجوز، پنجره context، پیکربندی سرو‌دهی یا در دسترس بودن وزن‌ها را مشخص نمی‌کند.

آنچه از این پوشش روشن نمی‌ماند این است که Meituan مدت‌زمان افق بلند را چگونه تعریف و اندازه‌گیری می‌کند، چه چارچوب ارزیابی‌ای همراه با انتشار ارائه شده است، و مدل روی ساختارهای چندعاملی یا tool-heavy چگونه عمل می‌کند. این جزئیات تعیین می‌کنند که آیا LongCat-2.5 طراحی عملی agent را تغییر می‌دهد یا عمدتاً انتظارات را بازتنظیم می‌کند. استودیو این انتشار را پس از انتشار این جزئیات، به‌عنوان گزینه‌ای برای ارزیابی کدنویسی عاملمحور در نظر خواهد گرفت.

بیایید صحبت کنیم!