بر اساس گزارش نیویورک تایمز، یک آزمایشگاه عامل‌های هوش مصنوعی را به‌عنوان هم‌دانشمند معرفی می‌کند و بیان می‌دارد که چنین عامل‌هایی می‌توانند پژوهش دارویی را تسریع کنند. این پوشش، چارچوب‌بندی آزمایشگاه را توصیف می‌کند نه یک نتیجه بالینی یا اکتشافی معتبر؛ هیچ معیار سنجش، جدول زمانی، یا نتایج در سطح ترکیب در نکات ارائه‌شده وجود ندارد.
اهمیت این موضوع برای مهندسی عامل ساختاری است. جریان‌های کاری مرتبط با آزمایشگاه مرطوب به غربالگری متون، تولید فرضیه، پیش‌نویس پروتکل، طراحی سنجش، و تفسیر نتایج تجزیه می‌شوند. یک ازدحام عامل محدود به دامنه می‌تواند این‌ها را به نقش‌های تخصصی با رابط‌های صریح، حالت مشترک، و مراحل تأیید اختصاص دهد. یک دستیار تک‌مدلی معمولاً آن‌ها را در یک پنجره زمینه واحد مدیریت می‌کند، که حسابرسی استدلال میانی یا اعمال محدودیت بر آنچه سیستم می‌تواند پیشنهاد دهد را دشوارتر می‌کند.
اینکه تجزیه چندعاملی در این زمینه از کمک تک‌مدلی بهتر عمل می‌کند یا نه، یک پرسش تجربی باز است. ادعای آزمایشگاه جهت‌دار است: عامل‌ها می‌توانند پژوهش دارویی را تسریع کنند. مشخص نمی‌کند کدام مراحل، تحت چه رژیم تأییدی، یا در مقابل کدام خط پایه. تا زمانی که چنین جزئیاتی منتشر شود، این اعلامیه باید به‌عنوان یک بیانیه جایگاه‌یابی و یک محرک برای طراحی ارزیابی خوانده شود، نه شاهدی بر تسریع.