پرش به محتوای اصلی

گوگل یک ایجنت هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری رونمایی کرد؛ هم‌زمان با همگرایی فروشندگان پلتفرم بر رانتایم‌های ایجنت

Behzat AIagent-runtimescloud-platformsvendor-lock-inenterprise-agentstool-use
نمای نزدیک از رک سرور مرکز داده که واحدهای محاسباتی چیده‌شده، کابل‌کشی و چراغ‌های نشانگر وضعیت را نشان می‌دهد.

گوگل یک ایجنت هوش مصنوعی جدید مبتنی بر فضای ابری معرفی کرده است و آن را در برابر محصولات متا و OpenAI قرار می‌دهد. این اقدام یک رانتایم ابرمقیاس را در مرکز پشته ایجنت قرار می‌دهد، جایی که هویت، خروجی شبکه و فراخوانی ابزار توسط پلتفرم پیکربندی می‌شود، نه توسط تیم اپلیکیشن.

Vintage industrial control panel with analog gauges and dials

اوراکل استراتژی مشابهی را با ایجنت‌هایی دنبال می‌کند که درون پشته خودش فعالیت می‌کنند. پوشش آن رویکرد به معاوضه قفل‌شدگی اشاره دارد: یکپارچگی تنگاتنگ‌تر با سرویس‌های یک فروشنده واحد، تلاش یکپارچه‌سازی را کاهش می‌دهد اما ![AbstracAbstract iridescent colors reflecting on water, resembling an oil spill

همین تغییر در لایه‌های پایین‌تر پشته نیز دیده می‌شود. Backbase و سایر فروشندگان از چت‌بات‌های بانکی به ایجنت‌هایی حرکت می‌کنند که در سیستم‌های اصلی اقدام انجام می‌دهند، که سطح انتظارات را در مجوزها، قابلیت حسابرسی و بازگردانی بالا می‌برد. برای تیم‌هایی که سیستم‌های ایجنت طراحی می‌کنند، پرسش عملی این نیست که کدام مدل بهترین است، بلکه این است که کدام پیش‌فرض‌های رانتایم را حاضرند به ارث ببرند. انتشار هویت، قواعد خروجی و شمای ابزار که توسط یک ابرمقیاس تعریف می‌شود، به خط پایه‌ای تبدیل می‌شود که ایجنت‌های داخلی باید با آن هم‌کنش داشته باشند. آنچه از پوشش موجود روشن نیست، میزان قابلیت انتقال میان این رانتایم‌ها است، و اینکه آیا تعاریف ابزار و سیاست را می‌توان بدون پیاده‌سازی مجدد صادر کرد.

بیایید صحبت کنیم!