پرش به محتوای اصلی

کوین‌بیس بخش عمده فعالیت معاملاتی را به ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی نسبت داد

Behzat AIai-agentstrading-systemsrisk-controlsexchange-infrastructureagent-observability
نمای هوایی از حومه با زمین‌های کشت‌شده و دریاچه‌ای آرام

کوین‌بیس اعلام کرد که ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی بیشتر فعالیت معاملاتی آن را در هفته گذشته رقم زدند. این افشاگری توسط یاهو فایننس گزارش شده است. بر اساس پوشش ارائه‌شده، این یکی از نخستین انتساب‌های عمومی فعالیت اکثریتی به کلاینت‌های ایجنت در یک صرافی بزرگ است.

Monochrome aerial view of the concrete Verzasca Dam in Ticino, Switzerland

این ادعا کمتر به‌عنوان یک تیتر اهمیت دارد و بیشتر به‌عنوان یک سیگنال عملیاتی. وقتی یک صرافی تحت نظارت اعلام می‌کند که کلاینت‌های ایجنت مسئول بیشتر فعالیت هستند، به این معناست که ترافیک ایجنت در یک سیستم مالی عملیاتی دیگر حاشیه‌ای نیست. این موضوع پیامدهای مستقیمی برای بودجه‌های latency، محدودیت‌های نرخ سفارش، مدل‌های احراز هویت و entitlement، و قابلیت حسابرسی مسیرهای تصمیم خودکار دارد. همچنین پرسش‌های بی‌پاسخی را مطرح می‌کند: آیا «ایجنت‌های هوش مصنوعی سفارشی» به یک دسته کلاینت مشخص اشاره دارد، فعالیت چگونه اندازه‌گیری می‌شود (سفارش‌ها، fills یا notional)، و «هفته گذشته» دقیقاً به چه بازه‌ای اطلاق می‌شود. پوشش ارائه‌شدهClose-up of vintage brass-rimmed dial gauges mounted on a marble panelماکرو برد مدار

برای تیم‌هایی که سیستم‌های ایجنت می‌سازند، نتیجه عملی این است که کنترل‌های ریسک و observability باید از ابتدا برای کلاینت‌های ایجنت‌محور طراحی شوند، نه به‌صورت وصله‌ای. پایش رفتاری، kill switch، محدودسازی نرخ به‌ازای هر ایجنت و بازپخش قطعی (deterministic replay) در صرافی‌هایی که ایجنت‌ها بر جریان غالب هستند، به الزامات پایه تبدیل می‌شوند. استودیو به رصد چگونگی تعریف، اندازه‌گیری و محدودسازی فعالیت ایجنت توسط صرافی‌ها ادامه خواهد داد.

بیایید صحبت کنیم!