بر اساس پوششی که توسط استودیو رصد شده است، Codenotary در حال جایگاهسازی ابزارهای ردپای حسابرسی بهطور خاص برای عاملهای هوش مصنوعی است. چارچوب این پوشش محدود و عملیاتی است: وقتی یک عامل اقدامی انجام میدهد، پرسش فوری این است که «چه کسی این کار را کرد؟» بیشتر سیستمهای پاییندستی ثبت میکنند که یک اقدام رخ داده و نتیجهاش چه بوده است، اما نه اینکه کدام عامل — انسان، حساب سرویس یا نمونه عامل — آن را آغاز کرده است.
این شکاف برای دو گردشکار مشخص اهمیت دارد. بازپخش حادثه مستلزم بازسازی توالی اقدامات عامل از روی شواهد است، و تخصیص مسئولیت مستلزم پیوند دادن هر اقدام به یک طرف پاسخگو است. بدون ردپای حسابرسی در لایه عامل، هیچکدام از این دو تنها از روی لاگها ممکن نیست؛ سابقه اثرات را نشان میدهد نه نویسندگی را. این مورد در کنار گزارشهای موازی درباره مسئولیت حریم خصوصی عامل و مدیریت ریسک شخص ثالث برای عاملها آمده است، که نشان میدهد مسئله انتساب بهعنوان یک مقوله تلقی میشود نه دغدغه یک فروشنده واحد.
آنچه از پوشش ارائهشده نامشخص میماند مکانیزم است: اینکه آیا ردپای پیشنهادی در زمان اجرا امضا میشود، کجا ذخیره میشود، و چگونه فراخوانیهای واگذارشده یا چندعاملی را که یک عامل به نمایندگی از دیگری عمل میکند مدیریت میکند. این جزئیات تعیین میکند که آیا چنین ردپایی شواهد قابل استناد است یا صرفاً یک لاگ برنامه دیگر.