پنج نفر از کارکنان Business Insider که ایجنت‌های هوش مصنوعی را مستقر کرده بودند، توصیف کرده‌اند چه چیزی کار کرد و چه چیزی در استفاده روزمره اشتباه پیش رفت. این گزارش‌ها کمتر به‌خاطر موفقیت‌ها و بیشتر به‌خاطر اصطکاک قابل توجه هستند: انتقال‌ها میان ایجنت‌ها و انسان‌ها، مرزهای مجوز، و بار بازبینی‌ای که زمانی ایجاد می‌شود که یک ایجنت کاری تولید می‌کند که هنوز نیاز به بررسی دارد. این‌ها همان جزئیات عملیاتی هستند که مطالعات موردی فروشندگان معمولاً حذف می‌کنند.
این گزارش‌ها در کنار پوشش جداگانه‌ای از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی قرار می‌گیرند که توسعه‌دهندگان را به سمت کار بازبینی سوق می‌دهند، و تحلیلی که استدلال می‌کند رونق کدنویسی هوش مصنوعی یک گلوگاه کندتر در تحویل نرم‌افزار را آشکار می‌کند. در کنار هم، الگو سازگار است: ظرفیت تولید دیگر محدودیت نیست، بلکه فرایند پیرامون آن محدودیت است. یک نظرسنجی مرتبط اشاره می‌کند که یک‌چهارم ایجنت‌ها بدون نظارت اج
برای تیم‌هایی که ایجنت‌ها را عرضه می‌کنند، پیامد عملی این است که ارزیابی و قابلیت مشاهده باید در طراحی اولیه باشند، نه در فاز سخت‌سازی بعدی. قراردادهای انتقال، مجوزهای محدوده‌دار و مالکیت صریح بازبینی، مصنوعات مهندسی هستند، نه بیانیه‌های سیاستی. آنچه از پوشش ارائه‌شده نامشخص می‌ماند، اندازه نمونه و روش‌شناسی پشت رقم نظرسنجی است، و اینکه استقرارهای Business Insider چگونه پیکربندی شده بودند.