AWS سندباکس Strands Box را معرفی کرده است، یک سندباکس متن‌باز برای بارهای کاری agentهای هوش مصنوعی که بر پایه Dogwood ساخته شده است. این پروژه به‌عنوان یک لایه مهار در زمان اجرا معرفی می‌شود: اجرای agent درون یک مرز قرار می‌گیرد، نه اینکه به رفتار درست آن اعتماد شود، و این چارچوب صراحتاً رفتار کنترل‌نشده «حالت YOLO» را هدف می‌گیرد، جایی که به agent دسترسی گسترده به ابزار داده می‌شود و بدون محدودیت زمان اجرا رها می‌شود.
جهت‌گیری این حرکت مهم‌تر از خود این انتشار است. مهار معمولاً به‌عنوان یک آرزو در طراحی تلقی می‌شده است — مجموعه‌ای از قراردادها، مراحل بازبینی و دستورهای prompt که تیم‌ها قصد اجرای آن‌ها را دارند اما به‌ندرت آن‌ها را به‌عنوان یک مرز سخت پیاده‌سازی می‌کنند. عرضه یک سندباکس به‌عنوان یک primitive بحث را به اجرا در زمان اجرا منتقل می‌کند: agent به چه چیزی می‌تواند دسترسی پیدا کند، چه چیزی را می‌تواند فراخوانی کن
برای تیم‌هایی که agentها را در برابر سیستم‌های واقعی اجرا می‌کنند، این تغییر کنترل شعاع اثر را از اسناد سیاست‌گذاری به زمان اجرا منتقل می‌کند. همچنین پرسش‌هایی را مطرح می‌کند که این پوشش خبری به آن‌ها پاسخ نمی‌دهد: Dogwood چه سازوکار جداسازی‌ای فراهم می‌کند، فراخوانی‌های ابزار و خروجی شبکه چگونه واسطه‌گری می‌شوند، سرباز عملکرد چقدر است، و آیا این سندباکس با پشته‌های موجود orchestration و observability ترکیب می‌شود یا نه. تا زمانی که این جزئیات منتشر نشوند، بهترین خوانش از Strands Box نشانه‌ای است از مسیری که زیرساخت agent در پیش دارد — مهار به‌عنوان ویژگی پیش‌فرض محیط اجرا، نه یک افزوده بعدی.