American Express چارچوبی معرفی کرده است که هدف آن جلوگیری از انجام خریدهای غیرمجاز توسط عامل‌های هوش مصنوعی است. این اقدام کمتر به‌خاطر کنترل‌های مشخص اهمیت دارد و بیشتر به‌خاطر سیگنالی که می‌دهد: یک شبکه کارت، تراکنش‌های آغازشده توسط عامل را به‌عنوان یک مسئله مجازسازی متمایز در نظر می‌گیرد، نه به‌عنوان ترافیک معمولی کارت‌ناموجود. برای تیم‌هایی که عامل‌های خرید عرضه می‌کنند، پیامد عملی این است که یک توکن نشست ذخیره‌شده یا شماره کارت مجازی به‌معنای mandate نیست. مجازسازی باید به یک دستور صریح و دامنه‌محدود از سوی صاحب حساب گره بخورد، به‌گونه‌ای که هویت عامل و محدوده اختیارات آن در خود پیام پرداخت بازنمایی شود.
پوشش‌های مرتبط در همین جهت اشاره می‌کنند. صورت‌حساب پرداخت به‌ازای هر inference برای عامل‌ها روی Bedrock AgentCore، مصرف اندازه‌گیری‌شده ماشین را به‌عنوان یک primitive قابل صورت‌حساب در نظر می‌گیرد، و Ripple پرداخت‌های عامل هوش مصنوعی مبتنی بر کیف پول را به XRP Ledger آورده است. در هر سه مورد، رشته مشترک، معناشناسی تسویه طراحی‌شده برای principalهای نرم‌افزاری است، نه دارندگان کارت انسانی. آنچه از پوشش موجود همچنان روشن نیست، جزئیات فنی است: Amex چه قالب‌های mandate را می‌پذیرد، هنگام فراتر رفتن عامل از دستوراتش اختلافات و chargebackها چگونه تخصیص می‌یابند، و اینکه این طرح‌ها روی یک استاندارد مشترک همگرا می‌شوند یا به‌ازای هر شبکه تفکیک می‌شوند. سازندگان عامل باید مشخصات فنی را دنبال کنند نه اعلامیه‌ها، و مجازسازی، محدودیت‌های هزینه و ردپای حسابرسی را به‌عنوان بخش‌های درجه‌یک runtime عامل طراحی کنند.