据 Futu 援引的 Morgan Stanley 数据，开放权重模型在一年内已达到 72% 的市场份额。同一篇报道还指出，DeepSeek 的 V4.1-Flash-1017 以 801% 的 token 用量激增登顶周度使用量排名，OpenAI 则推出了 GPT-6.1 Terra，定位为面向更快的 agent 工作负载。综合来看，这些数字描绘出一个不再默认由单一供应商供货的采购市场。
在模型数据之外，Cadence 发布了 Maestro——一组面向专用芯片设计 agent 的微调模型，将于 2026 年第四季度向部分客户开放。这一模式具有领域特定性：先有通用基础模型，再针对狭窄的工程工作流进行微调，然后在其外围搭建 agent 脚手架。对于 agent 集群而言，这改变了成本、延迟和数据驻留的边界，因为模型从固定的依赖项变成了一个部署参数。
对于构建专用 agent 的团队来说，真正实际的问题是评估，而不是发布声量。每个候选模型都需要经过相同的任务套件、相同的 tool call 轨迹和相同的失败分类体系，才能被替换进来。本工作室将模型采购视为一项具有可衡量后果的部署决策。从所提供的报道中仍不清楚的是：72% 这一数字背后的方法论、GPT-6.1 Terra 的 agent 定位所依据的基准，以及 Maestro 的微调与访问条款实际涵盖哪些内容。