据相关报道，Nvidia 已讨论对在 AI 工厂上运行 agent 的软件按每 GPU 每年收取 2,000 美元费用。这一数字低于该公司现有的 AI Enterprise 软件平台，后者目前的收费已是该金额的两倍以上。这两项产品如何重叠的细节仍不明确。
对 agent 平台团队而言，其意义是结构性的，而非边际性的。按 token 定价随工作负载扩展；按加速器许可则是在任何 agent 运行之前就已产生的固定成本。这颠覆了 agent 集群通常的成本模型：容量规划而非推理量成为基线支出的主要驱动因素，闲置或利用率不足的加速器与满负荷运行的加速器承担相同的许可负担。为多 agent 系统建模单位经济性的团队，需要将许可下限与运行时成本分开，并据此对利用率假设进行压力测试。
尚未明确的事项包括：拟议费用是在 AI Enterprise 之上叠加，还是作为替代层级；条款中什么算作 AI 工厂；许可是如何在共享或分区硬件上计量的。Behzat AI 将这些视为开放变量。在条款公布之前，agent 集群预算应将每 GPU 费用作为情景项而非承诺数字列入，并对加速器数量和利用率进行敏感性分析。当 Nvidia 澄清两项软件产品之间的重叠关系后，本工作室将重新审视该模型。