据 MarkTechPost 报道，Microsoft AI 已发布 Microsoft-Decision-1，一个基于 Qwen3.5-9B 的决策评分模型。另外，Nace AI 已开源 Drex 1.5，一个对选项打分而非生成文本的 9B 决策模型。这两个发布指向同一方向：一个对候选动作进行排序、而非产出文本的模型。
这种拆分对 agent 架构意义重大。在传统方案中，生成器既提出选项又做出选择，因此路由策略被埋在 prompt 文本和采样行为之中，而且每一次路由都要付出完整的生成延迟。专用的评分器以固定的选项集为输入并返回分数，从而使策略成为一
所提供报道中有一项说法在此无法核实：在 36 项基准准确率排名中，决策速度比 GPT-6 Sol 快 35 倍。该报道未说明基准、硬件、批大小或评分协议，因此在方法论公布之前，这一数字应被视为厂商方面的说法。同样不清楚的还有：Decision-1 的权重是否开放，以及 Drex 1.5 采用何种许可证。这两点都决定了团队能否自行托管该评分器，并基于自己的选项集对其进行调优。