面向非人类主体的身份与访问管理已进入企业 agent 工作的核心。The Hacker News 发布了一套面向 AI agent 的 IAM 实用企业框架，将 agent 身份视为基础设施，而非 prompt 层面的问题。Dark Reading 将 agent 视为特权用户，并追问谁来审计其访问权限；Omdia 则认为 agent 身份安全需要分层防御，而非单一控制手段。
实际的发展方向是限定范围、绑定任务的凭证。1Password 将 AI agent 的访问权限与具体任务绑定，另有一场网络研讨会探讨 agent 治理与影子 AI 管控。综合来看，这些报道指向目录、短时效的限定范围凭证和审计追踪，正是这些机制让 agent 得以行动，而不继承常驻特权。
对于构建 agent 系统的团队而言，约束已不再是模型能力，而是能否回答：agent 是谁、它可以触及什么、谁审查这一访问权限。从所提供的报道中仍
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