Google 发布了一款新的云端 AI agent，将其定位为对标 Meta 和 OpenAI 的产品。此举将超大规模云厂商的运行时置于 agent 技术栈的中心，身份、网络出口和工具调用均由平台而非应用团队配置。
Oracle 正在推行类似的策略，其 agent 在自有
同样的转变在技术栈更下层也可见。Backbase 和其他厂商正从银行聊天机器人转向能在核心系统中执行操作的 agent，这提高了对权限、可审计性和回滚的要求。对于设计 agent 系统的团队来说，实际问题不是哪个模型最好，而是他们愿意继承哪些运行时默认值。由超大规模云厂商定义的身份传播、出口规则和工具 schema 成为内部 agent 必须互操作的基线。从现有报道中仍不清楚的是，这些运行时之间的可移植性程度，以及工具和策略定义能否在不重新实现的情况下导出。