Forrester 发布预测称，AI agent 将影响 75% 的 B2B 采购决策。该数字是预测而非实测基线，且所提供报道未按细分市场、品类或时间范围进行拆解，因此工作室将其视为关于 agent 流量走向的方向性信号，而非规划常量。
更具实质意义的细节在于位置。该预测将 agent 置于供应商选择路径之中，而不仅是购后支持环节，这意味着 agent 可能在任何人类买家介入之前就完成候选名单的组建、能力比较和文档阅读。出版商和零售商已在试验面向 agent 的商品目录和广告形式，这表明接口层正在需求到来之前而非之后被重构。
对于交付 agent 系统的团队而言，这改变了部分工程面。供应商内容和 API 成为面向机器的接口，并带有各自的评估与访问要求：结构化产品数据、稳定的 schema、有文档记录的速率限制和机器可读的条款不再是可选的润色项。工作室的判断是，retrieval 质量和 schema 规范将与模型选择同等重要，因为无法解析商品目录的 agent 不会从中推荐。采购团队多快将 agent 访问正式化，以及由 agent 介导的调研是否变得可审计，从现有报道中尚不清楚。
评估这一转变的团队可以查阅工作室在 agent evaluation 和工具接口方面的工作。