DoorDash 表示，自该功能上线以来，已收到来自 AI agent 的“数百笔”订单。多家媒体的报道将该数字解读为几乎没有人使用 agent 订购餐食的证据。这是首次对规模化消费者 agent 商务的公开测量，而这一数字小到足以支撑一种具体的解读：制约因素不是能力，而是授权与信任。一个能够组装并提交订单的 agent，仍然需要一个已授予其购买权限的用户、一条它被允许使用的支付路径，以及对结果有足够信心去委托。
同一家公司报告了一项形成对比的内部成果。DoorDash 在其自身运营中使用 AI agent，将杂货复购延迟从 16 秒降至 2 秒。这一差距才是这里的有用信号：在范围有界、工具为内部工具且故障模式已知的场景中，agent 已经带来了可衡量的性能提升。面向消费者的订购则增加了更难的变量——委托授权、争议处理与用户信任——数百笔这一数字正反映了这一点。
相关报道未说明测量窗口、AI agent 订单的定义，也未说明统计了哪些 agent 入口，因此该数字应被理解为方向性的，而非基准。目前仍不清楚的是，低交易量究竟源于有限的推广、狭窄的 agent 集成，还是消费者确实缺乏需求。对于构建 agent 系统的团队而言，其含义是要显式地对授权与信任进行埋点监测，而不仅仅是任务成功率。