据《财富》报道，Anthropic 描述了一支由 Claude 组成的"大军"，每一个都在要求人类的注意力。这一框架将注意力而非推理定位为 agent 运营中的稀缺资源。这一点之所以重要，是因为大多数 agent 项目都低估了监督能力：同时能运行多少个 agent，其上限往往取决于有多少人类可以审查、纠正和批准它们的操作，而不是模型调用的成本或速度。
这一观察紧随一波企业报告而来，这些报告指出采用速度已超过信任建立的速度。团队部署 agent 的速度快于他们构建监督所需的审查流程、升级路径和审计追踪的速度。当监督被视为事后考虑时，agent 的吞吐量就被少数操作员的注意力所限制，而随着队列增长，质量也会下降。运营层面的解决方案不是更好的模型，而是监督设计：明确的归属、有边界的自主性、结构化的交接，以及只呈现需要人类决策事项的埋点监测。
对于 agent 项目而言，实际意义在于将监督作为一等成本来预算。这意味着要衡量每个 agent 的注意力负载，定义升级阈值，并设计让一名操作员无需频繁切换上下文就能监督多个 agent 的界面。稀缺资源是人类的判断力，而尊重这一点的系统比不尊重的系统能扩展得更远。