据相关报道，Anthropic 已为开源项目推出免费的 AI 安全扫描。该计划被定位为对关键基础设施和开源的长期承诺，而非一次性的工具发布。据报道，已有加密项目申请使用该扫描器。
其运作机制才是值得关注的部分。前沿模型审查依赖项代码，将
在所提供的报道中，若干细节仍未说明：由哪个或哪些模型执行扫描、发现结果如何分级与披露、结果是否公开、准入标准是什么，以及被扫描的代码仓库如何处理。“关键基础设施”的范围同样未作界定。
对于构建 agent 系统的团队而言，这一模式值得独立于该计划本身加以关注。对依赖项的 agent 辅助审查，是将使用工具的模型应用于边界清晰的语料库的一个具体案例，其评估标准明确：误报率、传递依赖的覆盖率，以及发现结果在多次运行间的可复现性。这些都是可衡量的，而正是这些数字将决定这类扫描器能否在初始批次之外获得采用。