Runway 推出了 Praxis-1，被描述为面向机器人领域的世界动作模型。此次发布将 Runway 从视频生成拓展至具身控制，把视频模型的技术脉络直接嵌入机器人策略栈。
世界动作模型将控制从脚本化流水线转向学习到的动作预测。策略不再依赖手工编写的状态机和固定航点逻辑，而是从场景及其动态的学习表征中预测动作。这改变了机器人策略在部署前的评估与约束方式：评估必须覆盖预测动作的分布，而不仅仅是脚本化控制器本会产生的轨迹；约束也必须定义在模型可输出的范围之上，而非固定的指令集。实际问题在于：动作空间是什么，推理时预测如何被约束，以及有哪些证据支持部署决策。
此次发布正值机器人融资与具身 AI 合资企业密集涌现之际，其中包括 FieldAI 据报道以 100 亿美元估值完成的 7 亿美元融资。从所提供
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