OpenAI 表示，出于重大风险考虑，将不再在实时互联网上训练其模型。这一变化发生在为期 11 天的安全暂停之后，随后前沿训练在安全整改下恢复。OpenAI 还公布了其如何保护前沿模型训练环境的细节，并披露了广泛使用的软件中的一处缺陷。
对于运行 agent 基础设施的团队而言，这两项披露指向同一个方向。训练环境现在被视为攻击面，而非可信边界，这与工作室在设计持有凭证、调用工具并访问外部服务的 agent 系统时所采用的威胁模型一致。共享软件中的缺陷是一个供应链信号：跨技术栈使用的依赖项，从编排层到沙箱化的工具运行器，都是进入 agent 部署的现实路径。
工作室的实际解读是：除非经过代理和过滤，否则将实时数据摄取排除在任何训练或评估循环之外；隔离训练与推理环境；固定并审计共享依赖项，而不是跟踪最新版本。从所提供的报道中无法得知受影响的是哪款软件、缺陷的严重程度如何，或有哪些可用的修复措施；在做出任何依赖决策之前，应核实这些细节。OpenAI 还与波兰的 NASK 签署了一项 AI 安全研究协议。