微软发布了 Decision-1，这是一个基于 Qwen3.5-9B 构建的 9B 模型，它对候选选项进行评分，而非生成文本。同样的“评分而非文本”设计也出现在 Drex 1.5 中，这是 Nace AI 开源的一个 9B 决策模型。对两者的报道均声称在决策模型这一类中取得了大幅速度提升和顶尖基准排名。
这一转变之所以重要，是因为它把路由和选项选择从 prompt 文本中移出，变成一个被评分的产物。一个被评分的决策可以针对固定的选项集进行版本化、diff 和重放，这使得策略变更可被审查，而不是隐含在 promp
从所提供的报道中尚不清楚：确切的基准、速度提升的基线、许可条款，以及每个模型如何处理在调用之间发生变化的选项集。在这些内容发布之前，实际工作是把评分模型视为策略组件，配备自己的评估 harness，并将选项集与评分器一同置于版本控制之下。